LoRAとは？
LoRA（Low-Rank Adaptation）は、大規模モデルを効率的にファインチューニングする手法です。フルモデルを再学習するのではなく、小さなアダプター層を追加して特定のスタイルやキャラクターを学習させます。
必要なもの
8GB以上のVRAM搭載GPU（RTX 3060以上推奨）、学習用画像15〜50枚、Kohya_ssまたはLoRA Easy Training Scripts。すべてローカルで実行可能です。
学習手順
1) 学習画像を収集・タグ付け 2) Kohya_ssをインストール 3) パラメータ設定（学習率、エポック数、バッチサイズ） 4) 学習開始 5) 完成したLoRAをComfyUI/Forgeで使用。
クラウドではできない理由
クラウドLoRA学習サービスは多くのコンテンツを制限します。ローカル学習なら、あなたのデータはあなたのマシンに留まり、どんなスタイルでも自由に学習できます。